Cómo citar este texto: ¿Qué es y qué hace una persona Analista de Inteligencia de Negocios (BI)? Rodrigo Terra. Publicado el: 18/08/2023. Enlace de la publicación: https://www.es.makerzine.com.br/datos/que-es-y-que-hace-una-persona-analista-de-inteligencia-de-negocios-bi .
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¿Qué es BI?
El BI (Business Intelligence), que significa inteligencia de negocios, es un conjunto de procesos, tecnologías y herramientas que ayudan a las empresas a recolectar, organizar, analizar y presentar información relevante para la toma de decisiones estratégicas. El objetivo del BI es transformar datos en bruto en conocimiento accionable, proporcionando ideas valiosas para los gerentes y profesionales de negocios.
El BI implica la extracción de datos de diferentes fuentes, como bases de datos transaccionales, hojas de cálculo, sistemas de gestión empresarial (ERP) e incluso datos externos, como datos de mercado y redes sociales. Estos datos se transforman, consolidan y almacenan en un almacén de datos (data warehouse) o almacén de datos específico (data mart), que sirve como una única fuente confiable de información para el análisis.
Una vez que los datos están almacenados, se aplican técnicas de análisis de datos, como la minería de datos, modelado estadístico, análisis de tendencias y visualización de datos, para descubrir patrones, identificar oportunidades y responder preguntas específicas relacionadas con el rendimiento del negocio.
La información y las ideas derivadas del BI se presentan a través de informes, paneles interactivos, gráficos y tableros (dashboards), que permiten a los usuarios explorar y visualizar los datos de manera clara e intuitiva. Estas visualizaciones ayudan a los gerentes a comprender el rendimiento pasado, monitorear el rendimiento actual y anticipar tendencias futuras, lo que permite la toma de decisiones informadas y estratégicas.
Las principales ventajas del BI incluyen la capacidad de mejorar la eficiencia operativa, identificar oportunidades de mercado, optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones, monitorear el rendimiento comercial y realizar un seguimiento del progreso hacia los objetivos establecidos. El BI se utiliza ampliamente en diversas áreas comerciales, como ventas, marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos y gestión de proyectos, entre otras.
¿Cómo puedo convertirme en un profesional Analista de Inteligencia de Negocios (BI)?
Si deseas convertirte en un profesional analista de BI, aquí hay algunos pasos que pueden ayudarte a seguir esta carrera:
- Adquiere conocimientos en análisis de negocios: Comienza desarrollando una comprensión sólida de los conceptos de análisis de negocios e inteligencia de negocios. Familiarízate con los principios básicos de recolección y análisis de datos, generación de informes y visualización de datos.
- Obtén formación académica relevante: Aunque no es obligatorio, obtener un título en áreas relacionadas, como ciencias de la computación, sistemas de información, estadísticas o administración de empresas, puede proporcionar una base sólida para una carrera en BI. Busca programas académicos que ofrezcan cursos específicos en análisis de datos y BI.
- Desarrolla habilidades técnicas: Sumérgete en herramientas y tecnologías relacionadas con BI, como bases de datos (SQL), lenguajes de programación (por ejemplo, Python, R), herramientas de visualización de datos (por ejemplo, Tableau, Power BI) y herramientas de ETL (Extracción, Transformación y Carga de datos). Adquirir habilidades en estas áreas fortalecerá tu capacidad para trabajar con datos y realizar análisis.
- Obtén experiencia práctica: Busca oportunidades para aplicar tus conocimientos en análisis de datos y BI. Esto puede incluir pasantías, proyectos académicos, trabajo voluntario o incluso proyectos personales. La experiencia práctica es valiosa para demostrar tus habilidades y conocimientos en situaciones reales de trabajo.
- Busca certificaciones relevantes: Hay varias certificaciones disponibles que pueden validar tus habilidades en BI. Por ejemplo, las certificaciones ofrecidas por proveedores de herramientas de BI, como Tableau Desktop Specialist o Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, pueden ayudar a impulsar tu currículum y demostrar tu competencia técnica.
- Mantente actualizado: El campo del BI está en constante evolución, con nuevas herramientas y técnicas que surgen regularmente. Mantente siempre al día con las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos y BI. Participa en cursos, conferencias y seminarios web, y únete a comunidades en línea o grupos de usuarios para ampliar tus conocimientos y mantenerte relevante en el campo.
- Desarrolla habilidades de comunicación: Un analista de BI no solo trabaja con datos, sino que también necesita ser capaz de comunicar ideas de manera clara y efectiva a diferentes partes interesadas. Mejora tus habilidades de comunicación oral y escrita para que puedas traducir análisis complejos en información comprensible y práctica.
Camino de Conocimiento para el Análisis de BI
- Fundamentos de Negocios: Comprensión de los principios básicos de negocios, procesos y terminología.
- Conceptos de Análisis de Datos: Introducción a los conceptos fundamentales de análisis de datos, incluida la recolección, limpieza, transformación y visualización de datos.
- Fundamentos de Base de Datos: Aprende los conceptos básicos de bases de datos relacionales y el lenguaje SQL para consultas y manipulación de datos.
- Herramientas de Visualización de Datos: Explora herramientas populares de visualización de datos, como Tableau, Power BI o QlikView, para crear gráficos y paneles interactivos.
- Estadística Aplicada: Adquiere conocimientos básicos de estadística, incluida probabilidad, distribuciones, pruebas de hipótesis y regresión, para el análisis de datos.
- Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos: Adéntrate en técnicas avanzadas como análisis predictivo, minería de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- Modelado y Diseño de Datos: Aprende sobre modelado de datos, esquemas de bases de datos, técnicas de normalización y diseño eficiente de estructuras de datos.
- Arquitectura de Data Warehouse: Comprende los principios y conceptos detrás de las arquitecturas de data warehouse, como dimensionalidad, esquemas estrella y de hecho, ETL (Extracción, Transformación y Carga) y OLAP (Procesamiento Analítico en Línea).
- Gobernanza de Datos y Calidad de Datos: Explora estrategias para garantizar la calidad de los datos, incluida la definición de políticas, procesos de gobernanza, estandarización y limpieza de datos.
- Análisis de Big Data: Familiarízate con conceptos de big data, incluido el almacenamiento distribuido, procesamiento a gran escala y herramientas como Hadoop y Spark.
- Business Intelligence Avanzado: Profundiza en técnicas avanzadas de BI, como análisis predictivo, segmentación de clientes, análisis de series temporales y paneles de control interactivos.
- Habilidades de Comunicación y Presentación: Aprende a comunicar ideas de datos de manera clara e impactante, a través de informes, presentaciones y visualizaciones.
- Experiencia Práctica: Busca oportunidades para aplicar tus conocimientos en proyectos reales de análisis de datos, trabajando en equipos o colaborando con departamentos relevantes en empresas u organizaciones.
